真实的适应性学习

适应性学习已被证明能提高记忆力、加深知识和提高考试成绩。但是什么是适应性学习呢?为什么会有帮助?你如何区分提供真正适应性学习的经验和那些只是声称提供适应性学习的经验?

什么是适应性学习?

适应性学习利用人工智能(AI)的力量,根据个人的需求、目标和能力定制教育或培训体验。

适应性学习的特点包括:

  • 提供个性化体验
  • 衡量和调整学习者的长处和短处
  • 根据用户粘性、时间和信心捕捉用户模式
  • 根据人与人之间发生的变化,以及个人经历中的变化,锻炼灵活性

所有这些元素实时协同工作,为每个学习者提供持续发展的个性化体验——在真正的自适应学习平台上,没有两个用户会以相同的方式体验程序。

真正的适应性学习经历的特征是什么?

对复杂科目的有效性

适应性学习对于像医学这样复杂的学科尤其有效。医学专业人员必须能够综合许多相关领域的各种抽象和具体信息。他们的日常临床实践,以及保持认证和准备委员会考试的需要,都需要这种技能。要让一个学习平台对他们有效,它必须有一个复杂的算法来管理学习过程,以及一个强大的相互关联的知识基础。

个人和个人适应性

创造真正的适应性学习体验的第一步是确保学习者之间差异的灵活性。研究强烈表明,像教育工作者过去所尝试的那样,将学习者按类型分类实际上是不可能的。因此,对于平台来说,识别和跟踪学习者表现出的复杂模式比围绕大多数用户不会始终坚持的学习类型构建静态题库更有效。

为了解释人与人之间的差异,真正的自适应学习必须首先了解每个学习者。这是通过一连串的问题来完成的,不仅要关注答案,还要关注学习者如何得到每个答案。花了多长时间?哪种模式最成功?答案是一致的,还是稳定性会随着时间的推移而减弱?这个学习者的表现与同龄人相比如何?为了达到既定的目标,学习者需要填补哪些空白?

现在,我们更进一步,解释一个学习者在一段时间内可能经历的差异。例如,一个学习者可能在早上比晚上更有精神。她可能要平衡滑板准备和她的工作特别繁忙的时间。在等待孩子完成足球训练的同时,他可能会使用这个平台来了解最新的知识。这样的外部环境会影响注意力和自信等影响学习的认知因素。

信心问题

要想对学习产生积极的影响,自信必须谨慎地加以平衡:自信太少,学习者就会放弃,失去努力的动力;太多,学习者会低估需要做的工作,并失去知识。这就是为什么衡量信心是适应性学习的关键部分。这可以通过自动化评估(通过人工智能)和学习者导向的评估(通过自我反思)来实现。

算法通过问题、时间和其他因素来衡量信心。然而,反思对于学习者来说也是必要的,以了解他们的知识与他们对该知识的评估之间的差距。一个真实的适应性学习经历会明确学习者的优点和缺点,这样学习者就能理解并改正它们。

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金宝搏188appNEJM Knowledge+将复杂的自适应学习技术与专门为自适应平台开发的金标准内容相结合,创建真实的自适应学习体验,具有以下特点:

  • 持续的绩效评估和建立知识的信心,防止记忆衰退
  • 专门为适应学习环境而开发的内容,包括董事会审查案例和问题金博宝188app网站
  • 个性化的交付和节奏,使学习者能够专注于需要加强的领域
  • 不断完善和改进的算法,以监控和计算个人的表现,为每个用户创造更丰富、更量身定制的学习体验

我们没有试图将学习者纳入规定的模式,而是创建了一个真实的自适应学习平台,以适应我们用户的能力、学习模式、目标和需求。这使医生能够更新和加强基本的医学知识。通过这种方式,NEJM K金宝搏188appnowledge+不仅仅是帮助医生准备董事会。它满足了适应性学习的目标:提供强大的、引人入胜的学习体验,促进知识的终身发展,这在不断变化的医学世界中是必不可少的。